💻 Informatique & Tech

Ingénieur IA / Deep Learning

Tu conçois et entraînes des réseaux de neurones pour créer l'intelligence artificielle de demain.

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💻 Ingénieur IA / Deep Learning

C'est quoi ce métier ?

L'ingénieur IA / Deep Learning développe des modèles d'intelligence artificielle avancés en s'appuyant sur l'apprentissage profond. Il travaille au sein d'équipes techniques dans des entreprises tech, startups ou laboratoires de recherche pour créer des systèmes capables d'analyser des images, comprendre le langage naturel ou générer du contenu automatiquement. Il maîtrise les algorithmes de réseaux de neurones et les frameworks comme TensorFlow ou PyTorch pour résoudre des problèmes complexes. Son expertise technique unique lui permet de transformer des données brutes en solutions intelligentes fonctionnelles.

Concrètement, au quotidien

Par exemple, tu passes ta matinée à ajuster les paramètres d'un modèle de vision par ordinateur pour qu'il reconnaisse mieux les défauts sur une chaîne de production. Tu codes ensuite l'après-midi pour optimiser l'architecture de ton réseau de neurones et tu testes différentes approches d'entraînement.

40 000 €
Salaire débutant
65 000 €
Salaire confirmé

Les missions principales

Concevoir des architectures

Tu designs la structure des réseaux de neurones en choisissant les couches, les connexions et les fonctions d'activation adaptées à ton problème.

Entraîner des modèles

Tu lances l'apprentissage sur de gros volumes de données en surveillant les métriques de performance et en ajustant les hyperparamètres.

Préprocesser les données

Tu nettoies, transformes et augmentes les datasets pour optimiser l'entraînement de tes modèles d'IA.

Optimiser les performances

Tu améliores la vitesse d'exécution et la précision de tes modèles en utilisant des techniques comme la quantification ou la distillation.

Déployer en production

Tu intègres tes modèles dans des applications réelles en gérant l'infrastructure et le monitoring des performances.

Compétences clés

PyTorch/TensorFlow Deep learning NLP MLOps Mathématiques

Environnement de travail

Labo R&D, startup, bureau

Profils RIASEC compatibles

I-R I-C R-I

Questions fréquentes

Comment devenir ingénieur ia / deep learning ?

Tu peux accéder à ce métier avec un master en informatique, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle (bac+5). Les écoles d'ingénieurs avec spécialisation IA sont très recherchées, ainsi que les masters spécialisés en machine learning. Une thèse en IA (bac+8) ouvre les portes des postes les plus pointus en recherche et développement.

Quel salaire pour un ingénieur ia / deep learning ?

Un ingénieur IA junior démarre entre 40 000€ et 50 000€ brut annuel. Avec de l'expérience, tu peux atteindre 65 000€ et plus selon ton expertise technique. Les salaires varient fortement selon la région (Paris vs province), le secteur (GAFAM vs PME) et ta spécialisation (computer vision, NLP, recherche).

Quelles études pour être ingénieur ia / deep learning ?

Un cursus scientifique solide est indispensable : bac S ou équivalent, puis classe prépa ou licence en mathématiques/informatique. Tu peux ensuite intégrer une école d'ingénieur avec spécialisation IA ou faire un master en machine learning/data science. Les formations en ligne et certifications (Coursera, edX) complètent efficacement ton parcours académique.

Formations associées (12)

Liste non exhaustive des formations permettant d'accéder au métier.

Bachelor IA & Data Science

Bachelor privé · Bac+3

Bac requis → Bac+3 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Business, Commerce & Management
Durée : 3 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 7 500 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 92%
180 ECTS

Spécialités conseillées

  • NSI
  • Maths
  • Physique-Chimie
  • SES

Modes d'accès

  • Candidature directe
  • Alternance

Reconnaissance

École reconnue
Candidature directe

Contactez directement l'établissement pour connaître les modalités d'admission.

Alternance

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Exemples d'écoles

EPITA ESGI Ynov Campus Sup de Vinci MyDigitalSchool EPSI DataScienceTech Institute EFREI IPI

Liste non exhaustive. Vérifiez les accréditations RNCP avant de candidater.

CentraleSupélec

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Ingénierie & Industrie
  • Énergie & Transition écologique
Durée : 3-4 ans
Rythme : Initial
Coût : 2 500 €/an
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Gif-sur-Yvette

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique
  • NSI

Options conseillées

  • Maths expertes

Formations requises en entrée

  • CPGE
  • Licence 2 ou 3 (admission parallèle)

Prérequis d'admission

  • Concours post-CPGE (Centrale-Supélec)
  • Admission sur titre (Bac+3/4)

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Concours hors Parcoursup

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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ENSAE Paris (École nationale de la statistique)

Grande école · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Finance, Banque & Comptabilité
  • Informatique & Tech
Durée : 3 ans (post-prépa/L3)
Rythme : Initial
Coût : Public (IP Paris)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Paris, Saclay

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup

Reconnaissance

École reconnue
Concours hors Parcoursup

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EPFL – École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Université internationale · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Ingénierie & Industrie
  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 3+2 ans
Rythme : Initial
Coût : 1 266 CHF/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 95%
300 ECTS
Lausanne, Suisse

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique
  • NSI

Options conseillées

  • Section européenne / DNL

Formations requises en entrée

  • Master 1 Ingénierie ou Sciences

Modes d'accès

  • Candidature directe

Reconnaissance

Diplôme étranger
Candidature directe

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EPITA

École ingénieur · Bac+5

Bac ou Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
Durée : 5 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 9000 €/an
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI

Options conseillées

  • Maths expertes

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Admission parallèle (Bac+2 : CPGE, BTS, BUT)
  • Admission sur titre (Bac+3 : Licence)

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Candidature directe
  • Concours Advance
  • Alternance
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Parcoursup

Inscription via la plateforme Parcoursup.

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Candidature directe

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Concours Advance

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Alternance

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Epitech

École privée · Bac+5

Bac ou Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
Durée : 5 ans
Rythme : Initial
Coût : 8000 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 96%
300 ECTS

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI

Options conseillées

  • Maths expertes

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Admission parallèle (Bac+2 : CPGE, BTS, BUT)
  • Admission sur titre (Bac+3 : Licence)

Modes d'accès

  • Parcoursup
  • Candidature directe
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue Titre RNCP niveau 7
Parcoursup

Inscription via la plateforme Parcoursup.

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Candidature directe

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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Grenoble INP – Ensimag

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 3 ans (post-prépa)
Rythme : Initial
Coût : 601€/an (public)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
300 ECTS
Grenoble

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI
  • Physique

Prérequis d'admission

  • Parcoursup (Bac)
  • Concours post-CPGE (Grenoble INP)
  • Admission parallèle (Bac+3)

Modes d'accès

  • Concours hors Parcoursup
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue
Concours hors Parcoursup

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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Admission sur titre (AST)

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Master Data Science

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Business, Commerce & Management
Durée : 2 ans
Rythme : Initial ou alternance
Coût : 243 €/an
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 94%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster
  • Alternance

Reconnaissance

Diplôme national
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster
Alternance

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Master Data Science Recherche

Master · Bac+5

Bac+3 requis → Bac+5 en sortie

  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Informatique & Tech
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 2 ans
Rythme : Initial
Coût : Frais d'inscription universitaires + CVEC — exonération possible pour boursiers
Sélectivité : Sélectif
Taux insertion : 90%
120 ECTS

Formations requises en entrée

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIASHS
  • Licence Mathématiques
  • BUT Science des données
  • BUT STID

Modes d'accès

  • MonMaster

Reconnaissance

Diplôme national Titre RNCP niveau 7
MonMaster

Candidature via la plateforme MonMaster.

· MonMaster

MIT – Massachusetts Institute of Technology

Université internationale · Bac+4 (Bachelor)

Bac requis → Bac+4 en sortie

  • Ingénierie & Industrie
  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
Durée : 4 ans
Rythme : Initial
Coût : $60 000/an (bourses possibles)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
Cambridge MA, États-Unis

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Physique
  • Anglais

Options conseillées

  • Maths expertes
  • Section européenne / DNL

Modes d'accès

  • Candidature directe

Reconnaissance

Diplôme étranger
Candidature directe

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Stanford University

Université internationale · Bac+4 (Bachelor)

Bac requis → Bac+4 en sortie

  • Aéronautique, Automobile & Mobilités
  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Business, Commerce & Management
Durée : 4 ans
Rythme : Initial
Coût : $60 000/an (bourses possibles)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 97%
Stanford CA, États-Unis

Spécialités conseillées

  • Maths
  • Anglais

Options conseillées

  • Maths expertes
  • Section européenne / DNL

Modes d'accès

  • Candidature directe

Reconnaissance

Diplôme étranger
Candidature directe

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Télécom Paris

École ingénieur · Bac+5

Bac+2 (CPGE) requis → Bac+5 en sortie

  • Informatique & Tech
  • Sciences, Mathématiques & Recherche
  • Ingénierie & Industrie
Durée : 3 ans (post-prépa)
Rythme : Initial
Coût : 2500€/an (public)
Sélectivité : Très sélectif
Taux insertion : 98%
300 ECTS
Paris, Saclay

Spécialités conseillées

  • Maths
  • NSI
  • Physique

Formations requises en entrée

  • CPGE
  • Licence (admission parallèle)

Prérequis d'admission

  • Concours Télécom (post-CPGE)
  • Admission sur titre (Bac+3/4)

Modes d'accès

  • Concours
  • Admission parallèle
  • Admission sur titre (AST)

Reconnaissance

École reconnue
Concours

Consultez les prérequis ci-dessus et les dates clés du concours.

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Admission parallèle

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· Candidater
Admission sur titre (AST)

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